‌应用层分化‌  :垂直领域(如金融科技)投资占比下降至24% ,资本更青睐通用技术平台与横向赋能能力‌6  。‌生产与服务领域‌‌金融与制造‌:AI赋能

更具

2025年AI发

DeepSee

‌产业

邵春堡 :如果说抓住人工智能的机遇

‌“AI+实体经济”深度融合‌ :AI技术突破工具属性 ,重塑产业链协作模式与商业价值网络  。企业需将AI融入核心业务 ,否则将面临淘汰风险‌1。‌区域竞争‌‌中国优势‌:北京、上海、深圳等城区成为创投热点 ,政策支持与产业链资源加速AI技术落地‌34 。‌全球格局‌ :美国主导融资规模(76%) ,欧洲早期投资占比达81% ,

其次,要适应数智技术和平台的共享趋势并因势利导 。数智技术特别是人工智能技术逐渐应用以来,在资源占有和使用上正在发生一些微妙变化。一是数据资源的重要性彰显 。数据作为关键的生产要素  ,由用户产生 ,是社会化的产物 ,而且数据价值实现需要发挥数据要素的非排他性和非竞争性。生产过程中数据资源作为信息载体  ,所占比例越来越大。二是人工智能技术的公共属性初显 。开源大模型公开其源代码、训练数据和技术文档,允许任何人查看 、修改和分发模型 ,从而加速推动问题解决与技术创新 。DeepSeek创始人梁文锋认为,开源更像一个文化行为,而非商业行为 。开源技术极有可能是我们在人工智能时代安全过渡到韧性数字未来的最重要资产 ,因为它能确保人工智能被稳健地融入社会各个方面。三是数智平台的共享趋势凸显。平台经济给市场主体提供了协同合作的载体。当人们公平地参与了资源配置、劳动过程 、机会共享 ,劳动者与生产资料的结合将更为便利和密切 ,成果分享也更加水到渠成。特别是平台的信息辐射调动许多闲置资源,产生共赢效果,提高了资源利用效能和社会整体效率 。

‌中国优势‌:北京、上海、深圳等城区成为创投热点,政策支持与产业链资源加速AI技术落地‌34 。

‌技术路径突破‌‌多模态AI‌:大模型开发从单一文本处理转向图像 、视频、语音等多维度认知 ,技术企业通过自研或并购加速布局多模态能力‌56 。

其次
,要适应数智技术和平台的共享趋势并因势利导。数智技术特别是人工智能技术逐渐应用以来,在资源占有和使用上正在发生一些微妙变化。一是数据资源的重要性彰显
。数据作为关键的生产要素
,由用户产生,是社会化的产物�,而且数据价值实现需要发挥数据要素的非排他性和非竞争性。生产过程中数据资源作为信息载体
,所占比例越来越大。二是人工智能技术的公共属性初显	。开源大模型公开其源代码
�、训练数据和技术文档
�,允许任何人查看、修改和分发模型
,从而加速推动问题解决与技术创新。DeepSeek创始人梁文锋认为
,开源更像一个文化行为,而非商业行为
。开源技术极有可能是我们在人工智能时代安全过渡到韧性数字未来的最重要资产,因为它能确保人工智能被稳健地融入社会各个方面	。三是数智平台的共享趋势凸显。平台经济给市场主体提供了协同合作的载体�。当人们公平地参与了资源配置
、劳动过程�、机会共享,劳动者与生产资料的结合将更为便利和密切�,成果分享也更加水到渠成
。特别是平台的信息辐射调动许多闲置资源,产生共赢效果,提高了资源利用效能和社会整体效率�
。

‌轻量化与低门槛‌ :部分企业聚焦优化算法 ,以“最低算力消耗实现最高应用性能”为目标 ,推动AI工具在C端市场的普及(如自媒体文案生成工具)‌67。‌自主式AI(New AI)‌ :AI从代理式(Agents)向自主式(Autonomous Intelligence)演进,集成无人机、无人车等物理和数字机器人,形成混合平行智能体系‌8。

其次�,要适应数智技术和平台的共享趋势并因势利导。数智技术特别是人工智能技术逐渐应用以来,在资源占有和使用上正在发生一些微妙变化�。一是数据资源的重要性彰显
。数据作为关键的生产要素
,由用户产生,是社会化的产物,而且数据价值实现需要发挥数据要素的非排他性和非竞争性。生产过程中数据资源作为信息载体,所占比例越来越大。二是人工智能技术的公共属性初显
。开源大模型公开其源代码
、训练数据和技术文档,允许任何人查看�、修改和分发模型
,从而加速推动问题解决与技术创新	。DeepSeek创始人梁文锋认为,开源更像一个文化行为	,而非商业行为。开源技术极有可能是我们在人工智能时代安全过渡到韧性数字未来的最重要资产,因为它能确保人工智能被稳健地融入社会各个方面。三是数智平台的共享趋势凸显	。平台经济给市场主体提供了协同合作的载体。当人们公平地参与了资源配置
、劳动过程
、机会共享
,劳动者与生产资料的结合将更为便利和密切
,成果分享也更加水到渠成
。特别是平台的信息辐射调动许多闲置资源,产生共赢效果,提高了资源利用效能和社会整体效率。

‌产业生态重构‌‌“AI+实体经济”深度融合‌ :AI技术突破工具属性  ,重塑产业链协作模式与商业价值网络。企业需将AI融入核心业务 ,否则将面临淘汰风险‌1。

其次,要适应数智技术和平台的共享趋势并因势利导。数智技术特别是人工智能技术逐渐应用以来,在资源占有和使用上正在发生一些微妙变化。一是数据资源的重要性彰显
。数据作为关键的生产要素	,由用户产生	
,是社会化的产物	,而且数据价值实现需要发挥数据要素的非排他性和非竞争性。生产过程中数据资源作为信息载体,所占比例越来越大	。二是人工智能技术的公共属性初显
。开源大模型公开其源代码
、训练数据和技术文档�,允许任何人查看、修改和分发模型,从而加速推动问题解决与技术创新。DeepSeek创始人梁文锋认为
,开源更像一个文化行为
,而非商业行为�。开源技术极有可能是我们在人工智能时代安全过渡到韧性数字未来的最重要资产	,因为它能确保人工智能被稳健地融入社会各个方面	。三是数智平台的共享趋势凸显。平台经济给市场主体提供了协同合作的载体。当人们公平地参与了资源配置、劳动过程、机会共享,劳动者与生产资料的结合将更为便利和密切,成果分享也更加水到渠成。特别是平台的信息辐射调动许多闲置资源,产生共赢效果,提高了资源利用效能和社会整体效率。

‌生态闭环构建‌ :AI中国发展联盟通过战略诊断 、技术接入与资源对接 ,助力中小企业智能化转型 ,推动“技术-场景-商业”闭环形成‌18。

二  、重点应用场景与行业变革

‌农业智能化‌

‌病虫害监测‌:AI结合无人机与传感器数据 ,实现早期虫卵识别与精准施药 ,农药使用量减少30%,损失率下降50%‌2。‌养殖管理‌:猪脸识别系统建立生物档案,实时监测健康数据 ,疫病预警准确率超90% ,单头养殖成本下降140元‌2。

Copyright © 2021 沪ICP备2024092084号 All Rights Reserved